KI-Agentur KI-Glossar

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learning, das tiefe neuronale Netze mit vielen Schichten nutzt.

Generative KI ist der Teil der künstlichen Intelligenz, der neue Inhalte erzeugt statt nur zu klassifizieren: Texte, Bilder, Code, Audio oder strukturierte Entwürfe.

Große Sprachmodelle, kurz LLM, sind KI-Modelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden und Sprache verstehen und erzeugen.

Ein KI-MVP ist die erste echte, nutzbare Version einer KI-Lösung mit dem kleinsten Funktionsumfang, der schon Wert stiftet.

Ein KI-Prototyp ist eine früh gebaute, testbare Version einer KI-Idee, die einen engen Fall an echten Daten zeigt.

Künstliche Intelligenz ist der Sammelbegriff für Software, die Aufgaben löst, für die man sonst menschliches Urteilen erwartet: Sprache verstehen, Muster erkennen, Vorschläge machen, Entscheidungen vorbereiten.

Machine Learning ist ein Ansatz der künstlichen Intelligenz, bei dem ein Modell Muster aus Daten lernt, statt sie von Hand als Regeln zu bekommen.

Multimodale KI verarbeitet mehrere Arten von Daten in einem Modell: Text, Bild, Ton, Video oder Tabellen zugleich.

Neuronale Netze sind Rechenmodelle, die lose vom Aufbau des Gehirns inspiriert sind.

Schwache KI ist auf eine klar umrissene Aufgabe spezialisiert, etwa Text sortieren oder Bilder erkennen.

Vibe Coding beschreibt das Programmieren, bei dem ein Mensch in natürlicher Sprache beschreibt, was er will, und ein KI-Modell den Code erzeugt.

Build vs.

Change Management für KI umfasst alle Maßnahmen, die dafür sorgen, dass ein KI-Ergebnis im Alltag wirklich genutzt wird.

KI-Adoption beschreibt, in welchem Maß eine KI-Lösung im Alltag tatsächlich genutzt wird und Wirkung entfaltet.

Eine KI-Agentur ist ein Dienstleister, der KI-Vorhaben von der Auswahl bis zum laufenden Betrieb umsetzt: Workshop, Prototyp, Implementierung und Entwicklung aus einer Hand.

KI-Beratung ist die fachliche Begleitung bei der Auswahl, Bewertung und Einführung von KI im Unternehmen.

Ein KI-Hackathon ist ein kompaktes, zeitlich begrenztes Format, in dem ein Team an einem oder mehreren KI-Use-Cases arbeitet und in kurzer Zeit einen funktionierenden Prototyp baut.

KI-Kompetenz ist die Fähigkeit von Menschen und Teams, KI sinnvoll einzuschätzen, zu nutzen und ihre Grenzen zu erkennen.

KI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen vorbereitet ist, KI produktiv einzusetzen.

Eine KI-Roadmap ist ein zeitlich geordneter Plan der KI-Vorhaben eines Unternehmens.

Eine KI-Strategie beschreibt, wo und wozu ein Unternehmen KI einsetzt und in welcher Reihenfolge.

KI-Transformation ist der Wandel, durch den KI in Prozessen, Rollen und Entscheidungen eines Unternehmens fest verankert wird.

Ein KI-Use-Case ist ein konkret beschriebener Anwendungsfall, in dem KI ein klar umrissenes Problem löst.

Ein KI-Workshop ist ein kompaktes Arbeitsformat, in dem ein Use-Case geschärft, geplant und in einen ersten Prototyp überführt wird.

Ein Proof of Concept ist ein kleiner, gezielter Test, der zeigt, ob ein KI-Ansatz für einen konkreten Fall grundsätzlich funktioniert.

Agenten-Orchestrierung ist das Koordinieren mehrerer Agenten und Werkzeuge zu einer verlässlichen Kette.

Agentic AI bezeichnet einen Ansatz, bei dem KI-Systeme Ziele eigenständig verfolgen, Handlungen planen, Werkzeuge einsetzen und ihr Vorgehen an Rückmeldungen anpassen.

Embeddings sind Zahlenreihen, die die Bedeutung eines Textes, Bildes oder Datensatzes so abbilden, dass Ähnliches nah beieinander liegt.

Fine-Tuning ist das gezielte Nachtrainieren eines vortrainierten Modells mit eigenen Beispielen, damit es eine Aufgabe verlässlicher oder in einem bestimmten Stil erledigt.

Ein Foundation Model ist ein großes, auf breiten Datenmengen vortrainiertes Modell, das als Basis für viele verschiedene Anwendungen dient.

Function Calling ist die Fähigkeit eines Sprachmodells, statt nur Text zu erzeugen eine vordefinierte Funktion mit passenden Parametern auszulösen.

Eine Halluzination ist eine Ausgabe eines Sprachmodells, die flüssig und überzeugend klingt, aber sachlich falsch oder frei erfunden ist.

Inferenz ist der Vorgang, bei dem ein trainiertes KI-Modell aus einer Eingabe eine Antwort erzeugt.

Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das ein Ziel in Teilschritte zerlegt, dafür Werkzeuge nutzt und Zwischenergebnisse selbst bewertet, statt nur einzelne Fragen zu beantworten.

Das Kontextfenster ist die maximale Menge an Text, gemessen in Tokens, die ein Modell bei einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann.

LLMOps bezeichnet die Praktiken und Werkzeuge, um Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle zuverlässig zu betreiben.

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der ein KI-Modell mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbindet.

Ein Multi-Agent-System ist ein Aufbau, in dem mehrere spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten, um eine Aufgabe zu lösen.

Open-Source-Modelle sind Sprachmodelle, deren Gewichte offen verfügbar sind, sodass sie sich herunterladen, anpassen und selbst betreiben lassen.

Prompt Engineering ist die planvolle Gestaltung der Anweisung an ein Sprachmodell, damit es eine Aufgabe verlässlich und im gewünschten Format löst.

RAG (Retrieval Augmented Generation) verbindet ein Sprachmodell mit einer Suche in deinen eigenen Dokumenten, sodass Antworten auf geprüften Quellen beruhen statt auf reinem Modellwissen.

Tokens sind die kleinen Bausteine, in die ein Sprachmodell Text zerlegt, meist Wortteile oder kurze Zeichenfolgen.

Eine Vektordatenbank ist ein Speicher, der Embeddings ablegt und blitzschnell nach Nähe durchsucht, also nach inhaltlicher Ähnlichkeit statt nach exakten Werten.

Ein Chatbot ist ein textbasiertes Dialogprogramm, das Nutzerfragen in einem Kanal beantwortet, meist als Widget auf einer Website oder in einem Messenger.

Ein Company Brain ist die zentrale Wissensschicht eines Unternehmens, aufbereitet für den Zugriff durch KI.

Conversational AI ist der Oberbegriff für Technik, die Dialoge in natürlicher Sprache mit Menschen führt, per Text oder Stimme.

Ein Copilot ist ein KI-Assistent, der direkt in einem Arbeitswerkzeug sitzt und einen Menschen bei dessen Aufgabe begleitet.

Inbound-Automatisierung fasst alle eingehenden Anfragen über Telefon, Chat, E-Mail und Formular zusammen und bearbeitet sie mit KI: annehmen, verstehen, triagieren und wo möglich direkt beantworten.

Ein KI-Anrufbeantworter nimmt Anrufe entgegen, wenn niemand erreichbar ist, erfasst das Anliegen im Gespräch und leitet es strukturiert weiter.

Ein KI-Assistent ist eine Software, die Anfragen in natürlicher Sprache versteht, dafür Wissen und Werkzeuge nutzt und eine Aufgabe für den Nutzer erledigt.

Ein KI-Telefonassistent nimmt eingehende Anrufe entgegen, versteht das Anliegen und erledigt den Empfang: Termine buchen, Auskunft geben, an die richtige Person leiten.

Outbound-Qualifizierung ist die aktive Ansprache von Kontakten mit KI, um herauszufinden, ob und wie sie zum Angebot passen.

Spracherkennung, englisch Speech-to-Text oder STT, wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um.

Text-to-Speech, kurz TTS, wandelt geschriebenen Text in gesprochene Sprache um.

Ein Voice Agent ist ein KI-System, das ein gesprochenes Gespräch eigenständig führt und dabei Aufgaben abschließt.

Ein Voicebot ist ein sprachgesteuertes Dialogsystem, das Anrufer durch feste Abläufe führt und einfache Anliegen abfragt oder weiterleitet.

Eine API-Integration verbindet zwei Systeme über deren offizielle Programmierschnittstelle, sodass sie strukturiert Daten austauschen und Aktionen auslösen können.

Exception Handling ist der geplante Umgang mit Fällen, die vom erwarteten Ablauf abweichen, also mit Fehlern, Ausnahmen und unvollständigen Daten.

Hyperautomation beschreibt einen Ansatz, bei dem eine Organisation viele Abläufe planvoll und mit mehreren Techniken automatisiert, statt nur einzelne Aufgaben zu lösen.

Intelligente Dokumentenverarbeitung, kurz IDP, liest Dokumente aus und versteht ihren Inhalt, sodass sich Felder und Bedeutung strukturiert weiterverarbeiten lassen.

KI-Automatisierung verbindet klassische Ablaufsteuerung mit KI-Modellen, die unstrukturierte Eingaben verstehen und Entscheidungen vorbereiten.

Make ist eine gehostete Automatisierungsplattform, in der Abläufe als visuelle Szenarien aus verbundenen Modulen entstehen.

n8n ist eine Automatisierungsplattform, mit der sich Abläufe visuell aus Knoten zusammenstecken lassen, die Systeme verbinden und Daten weitergeben.

Prozessautomatisierung bedeutet, einen ganzen Geschäftsprozess mit seinen Regeln, Rollen und Ausnahmen technisch abzubilden, sodass er zuverlässig und nachvollziehbar abläuft.

RPA steht für Robotic Process Automation und beschreibt Software-Roboter, die menschliche Klicks und Eingaben in bestehenden Oberflächen nachahmen.

Ein Webhook ist eine Nachricht, die ein System automatisch an eine festgelegte Adresse schickt, sobald ein bestimmtes Ereignis eintritt.

Workflow-Automatisierung verbindet einzelne Arbeitsschritte über Systemgrenzen hinweg zu einem durchgehenden Ablauf, der ohne manuelles Weiterreichen läuft.

Zapier ist ein gehosteter Automatisierungsdienst, der Apps über einfache Regeln verbindet, meist nach dem Muster wenn dies passiert, dann tue jenes.

Bias in KI ist eine systematische Verzerrung in den Ergebnissen eines Modells, die bestimmte Gruppen oder Fälle unfair behandelt.

Datenhoheit bezeichnet die Kontrolle einer Organisation über ihre eigenen Daten: wer darauf zugreift, wo sie liegen, wie sie genutzt werden und ob sie sich zurückholen lassen.

Datenschutz und KI beschreibt den verantwortlichen Umgang mit personenbezogenen Daten in KI-Systemen.

Der EU AI Act ist die Verordnung der Europäischen Union zur Regulierung von KI-Systemen.

EU-Hosting bedeutet, dass Daten und Anwendungen auf Servern innerhalb der Europäischen Union betrieben werden, unter dem hier geltenden Recht.

Explainable AI umfasst Methoden, die nachvollziehbar machen, wie ein KI-System zu einem Ergebnis kommt.

Guardrails sind Regeln und Prüfungen, die begrenzen, was eine KI ausgeben oder tun darf.

Human in the Loop beschreibt einen Ablauf, in dem ein Mensch KI-Ergebnisse prüft, freigibt oder korrigiert, bevor sie wirksam werden.

Ein KI-Audit ist die systematische Prüfung eines KI-Systems auf Qualität, Fairness, Datenschutz und Einhaltung geltender Regeln.

KI-Compliance bedeutet, dass ein KI-System die geltenden Regeln einhält und dies belegbar ist.

KI-Governance ist das Regelwerk, mit dem eine Organisation KI verantwortlich einsetzt.

KI-Risikoklassen sind die Stufen, mit denen der EU AI Act Anwendungen nach ihrem Gefährdungsgrad ordnet.

Die Kompetenzpflicht aus Artikel 4 des EU AI Act verlangt, dass Anbieter und Betreiber ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz bei den Personen sicherstellen, die KI-Systeme betreiben oder nutzen.

Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem präparierter Text die Anweisungen eines KI-Systems überschreibt oder umlenkt.

Eine Data Pipeline ist eine Kette automatisierter Schritte, die Daten von der Quelle bis zum Ziel bewegt: einlesen, prüfen, umformen, zusammenführen und ablegen.

Datenqualität beschreibt, wie gut Daten für einen bestimmten Zweck taugen.

Dokumentenextraktion bezeichnet das automatische Auslesen strukturierter Felder aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen, Lieferscheinen oder Formularen.

Eine Knowledge Base ist eine geordnete Sammlung von Wissen, aus der ein KI-Assistent verlässlich schöpfen kann.

Retrieval ist der Schritt, bei dem ein System zu einer Anfrage die passenden Textstellen aus einer Wissensquelle heraussucht und dem Modell mitgibt.

Synthetische Daten sind künstlich erzeugte Datensätze, die echten Daten in Struktur und Verteilung ähneln, ohne reale Einzelfälle abzubilden.

Unstrukturierte Daten sind Informationen ohne festes Schema, etwa E-Mails, PDF-Dokumente, Bilder, Verträge oder Gesprächsnotizen.

Ein Wissensgraph ist eine Datenstruktur, die Dinge als Knoten und ihre Beziehungen als Kanten abbildet.

Eine Baseline ist der gemessene Ausgangswert eines Prozesses, bevor eine KI-Lösung ihn verändert.

Business Process Management (BPM) ist die strukturierte Gestaltung, Steuerung und Verbesserung von Geschäftsprozessen über ihren gesamten Lebenszyklus.

KI-Betrieb ist die laufende Phase, in der eine eingeführte KI-Lösung zuverlässig arbeitet, überwacht wird und gepflegt bleibt.

KI-Implementierung ist der Schritt, in dem ein geprüfter KI-Anwendungsfall in echte Systeme, Datenflüsse und Zuständigkeiten überführt wird.

KI-Monitoring ist die laufende Beobachtung einer KI-Lösung im Betrieb.

Ein KI-Pilot ist der zeitlich und im Umfang begrenzte Einsatz einer KI-Lösung im echten Betrieb, um mit klaren Kriterien zu prüfen, ob sie trägt.

KI-ROI beschreibt das Verhältnis zwischen dem Nutzen einer KI-Lösung und ihren gesamten Kosten.

Process Mining rekonstruiert den tatsächlichen Ablauf eines Prozesses aus den Ereignisdaten der beteiligten Systeme.

Skalierung von KI ist der Schritt von einem erprobten Use-Case zu vielen, ohne dass Qualität, Kosten oder Betrieb aus dem Ruder laufen.

Total Cost of Ownership (KI) ist die Summe aller Kosten eines KI-Systems über seine Lebensdauer, nicht nur der Bau.